Linux系统下用文件创建ZFS分区与zstd，压缩PostgreSQL/MySQL等数据库或文件内容

步骤一：准备工作 - 启用 contrib 和 non-free 软件源
编辑 sources.list 文件：

sudo nano /etc/apt/sources.list

修改文件内容：
在每一行 deb 和 deb-src 的末尾，添加 contrib non-free (对于较新的系统如 Debian 12，建议也加上 non-free-firmware)。
刷新软件包列表：

apt-get update

步骤二：安装 ZFS 并加载内核模块
执行安装命令：

sudo apt-get install zfs-dkms zfsutils-linux

加载 ZFS 内核模块：

sudo modprobe zfs

检查是否成功：

sudo zfs list

错误处理：如果 modprobe zfs 失败
如果您看到类似 modprobe: FATAL: Module zfs not found 的错误，这是因为 ZFS 模块虽然被 dkms 编译了，但尚未被当前运行的内核加载。
首选解决方案：重启服务器。 这是最简单且最有效的方法。

sudo reboot

重启后，系统会自动加载为新内核编译的模块。再次登录服务器后，运行 sudo zfs list 验证即可。
备用方案 (如果重启无效): 手动重新编译模块。

# 安装与当前内核匹配的头文件和编译工具
sudo apt install build-essential linux-headers-$(uname -r)
# 强制 dkms 重新编译 zfs 模块
sudo dpkg-reconfigure zfs-dkms
# 再次尝试加载
sudo modprobe zfs

步骤三：创建基于文件的 ZFS 存储池 (zpool)
创建虚拟硬盘文件：

# 创建一个 50GB 的文件作为 ZFS 存储池的后端设备
sudo fallocate -l 50G /zfs_storage.img

创建 ZFS 存储池：
我们将存储池命名为 pgpool (您可以自定义)。

# -f 参数用于强制创建，避免因使用文件作为设备而产生的警告
sudo zpool create -f pgpool /zfs_storage.img

检查存储池状态：

sudo zpool status

您应该能看到名为 pgpool 的池，其状态为 ONLINE。
步骤四：创建 ZFS 数据集 (dataset) 并为 PostgreSQL 调优
创建数据集：

sudo zfs create pgpool/data

开启 zstd 压缩：（也可以更改为lz4压缩）

sudo zfs set compression=zstd pgpool/data

设置 Recordsize 为 8K：
将 ZFS 的记录大小与 PostgreSQL 的页面大小对齐 (均为 8KB) 可以显著提升性能。

sudo zfs set recordsize=8k pgpool/data

设置挂载点：

# 假设您的 PostgreSQL 数据目录是 /var/lib/postgresql/14/main
# 请根据您的实际版本和路径进行调整
sudo zfs set mountpoint=/home/pgdata pgpool/data

步骤五：验证压缩结果
将数据存入数据库后，运行指令

sudo zfs list -o name,used,logicalused,compressratio pgpool/data

即可查看压缩效果。

经过实测：使用lz4压缩，压缩率在1.8x左右；使用zstd压缩，压缩率在2.5x左右。zstd相较于lz4更吃性能但是压缩效率更高。具体性能损耗未测试。
另外貌似postgresql的jsonb默认会使用pglz压缩方式，但我切换到lz4压缩硬盘占用并没有下降。

测试环境：阿里云ECS e实例 2c2g(免费1年学生机)